• AI算力的终结是光伏和储能!
    AI算力的终结是光伏和储能! Nov 21, 2024
    新疆超级计算中心将配备1.6GW光伏发电?算力的终结确实是绿色电力! 11月16日,新疆生产建设兵团在广东东莞召开招商引资大会。会上,新疆兵团第三师图木舒克市与山西八剑集团有限公司、晶彩未来智能科技有限公司举行了“新疆图木舒克3000P(Flops)智能超算中心及支持160万千瓦光伏项目”。 据介绍,该项目总投资54亿元,其中晶彩未来拟投资8亿元建设3000P(Flops)智能超算中心,山西八剑集团拟投资46亿元建设3000P(Flops)智能超算中心。建设配套1.6GW光伏项目. 拟建的光伏项目不仅容量惊人,而且投资金额是超级计算中心本身的数倍,自然引发了广泛的热议:超级计算中心能用这么多电吗? 显然,很多人还不太理解电力对算力的需求有多么疯狂! 《食电兽》——算力的终结是电? 计算能力,简单来说就是计算能力,也就是数据中心服务器处理数据并输出结果的能力。以做菜为例,数据就是食材,算法就...
  • 惊喜!光伏铁路潜力239.6TWh!它会改变能源格局吗?
    惊喜!光伏铁路潜力239.6TWh!它会改变能源格局吗? Dec 27, 2024
    近日,意大利初创公司Greenrail Group宣布已开始在意大利铁路线上部署其定制光伏铁路枕木解决方案。 自2018年以来,该公司一直在铁路线上测试光伏枕木。该公司首席执行官 Occhipinti 表示,这些枕木易于组装和清洁。 “使用下面安装有刷子和喷水器的小车只需几分钟即可清洁1公里的太阳能铁路。这使我们能够在短时间内完成大面积的清洁,与清洁标准光伏发电相比,节省资源和时间植物。” Greenrail已连续六个月进行一系列定期测试,以评估能源效率、耐候性以及对铁路运营的影响。他们表示,太阳能轨枕解决方案具有出色的稳健性和有效性。 1公里长的太阳能枕木每年足以发电44兆瓦时。这些能源可以出售给电网或用于为偏远地区的火车站、平交路口和交通灯供电。 轨道上的光伏板 用太阳能电池板取代枕木的想法并不新鲜。英国的 Bankset Energy 和德国的 Deutsche Bahn 正在尝试在...
  • 屋顶革命:太阳能光伏发电更智能、更环保!
    屋顶革命:太阳能光伏发电更智能、更环保! Jul 11, 2025
    近年来,随着我国电子商务行业的快速发展,物流行业不仅面临着巨大的碳排放压力,而且快递仓储、中转站等也占用了相当多的土地面积。 相关数据显示,我国物流运输能源消耗目前占全社会能源消耗总量的20%以上。其中,2021年物流园区能源消耗已达786.8亿千瓦时,碳排放量4731.6万吨。可见,物流运输行业已成为能源消耗大户和碳排放大户。若要实现碳达峰和碳中和,物流运输行业走向“绿色化”发展至关重要。 本以为在物流园区安装光伏电站就已经很“绿色”了,谁知道快递行业早已全链条覆盖“光伏”。今天,我就带大家一起来开眼界,看看光伏+快递的全链条! 仓储环节:光伏电站“落地”物流园区 物流园区是快递业务的重要节点,也是主要的碳排放源。近年来,阿里巴巴菜鸟、京东、顺丰、唯品会等领先的物流企业纷纷布局分布式光伏,利用太阳能实现减排目标。 光伏绿色电力 据不完全数据显示,目前全国共有物流园区2553个,拥有一、二...
  • 国家电投:西藏100兆瓦光储项目成功并网!
    国家电投:西藏100兆瓦光储项目成功并网! Aug 01, 2025
    近日,国家电力投资集团有限公司羊八井50MW 太阳能发电储能项目 由贵阳能源设计研究院EPC总承包的西藏当雄县光储项目、国家电投西藏当雄50MW光储项目(统称“当雄一、二期项目”)顺利并网发电。 据了解,这两个项目都是西藏自治区统筹推进的重大能源项目,保障西藏电力供应。两个项目总装机容量均为10万千瓦,将新建一座110千伏变电站和一条110千伏输电线路。输电线路长4.7公里,共设16座杆塔。 该项目位于念青唐古拉山麓,平均海拔4300米。项目建成后,预计每年可节约标准煤约4.5万吨,减少二氧化碳排放约10.9万吨,减少二氧化硫排放约741.97吨,减少氮氧化物排放约969.06吨。这些项目对优化区域电网结构、实现节能减排目标具有重要意义。据统计,西藏自治区2024年382万千瓦可再生能源项目业主遴选工作已完成。国家电投已确定26万千瓦新能源项目,其中光伏项目21万千瓦。 7月19日,国家电...
  • 完美搭配:人工智能计算与太阳能+储能如何助力可持续未来
    完美搭配:人工智能计算与太阳能+储能如何助力可持续未来 Sep 12, 2025
    人工智能革命正如火如荼地展开,正在改变从医疗保健到金融等各个行业。然而,这种不可思议的力量也伴随着巨大的能源需求。训练和运行复杂的人工智能模型需要大量的计算资源,这导致电力需求飙升,数据中心的运营成本也随之大幅上升。这时,一个意想不到的完美盟友出现了: 太阳能加储能系统 他们正携手努力,开辟一条通往更高效、更可持续、更具弹性的技术未来之路。 人工智能行业的能源困境 现代人工智能建立在计算之上。大型数据中心配备了高耗能的 GPU 和 CPU,昼夜不停地处理复杂的算法。巨大的功耗不仅推高了成本,如果能源来自化石燃料,还会产生大量的碳足迹。随着人工智能的规模化发展,这一挑战变得至关重要。该行业迫切需要一种能够提供充足、经济高效且清洁能源的解决方案。 太阳能+储能的优势 这正是光伏 (PV) 太阳能系统与储能系统 (ESS) 相结合的优势所在。太阳能电池板可以产生清洁、 可再生电力 直接利用太阳光...

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