• 增长近50%!该数字超过1,280万单位!充电堆是如此有利可图...
    增长近50%!该数字超过1,280万单位!充电堆是如此有利可图... Mar 28, 2025
     随着新能源车辆变得越来越受欢迎,对桩充电的需求逐渐增加。 由Xingxing Changing和Teladian领导的以充电堆为主要业务的能源公司正在迅速发展。其中,Teladian的充电堆网络覆盖了全国350个城市。截至2024年12月,该国的收费基础设施累计数量为1281.8亿个单位,同比增长49.1%。预计将在2025年增加103.8万个公共收费桩。 传统商业模式 侧重于压缩运营成本的传统商业模式。该模型主要存在于电动汽车充电基础设施运行的初始阶段。它的特征是利润方法相对单一,主要依靠收取服务费作为收入来源。 它也是许多公司在充电桩行业的早期采用的商业模式,通过降低运营成本来最大程度地利用收益。 2014年,国家发展与改革委员会发布了相关法规,澄清说,充电设施运营商可以向电动汽车用户收取电费和充电服务费,并根据国家法规实施电费。根据不同的当地标准,服务费为0.4〜0.8 yuan/...
  • 跨境储能一年砸300亿!矿机电费大幅下降!
    跨境储能一年砸300亿!矿机电费大幅下降! May 08, 2025
    在世界各地,矿业作为经济发展的重要支柱,为各行各业提供着源源不断的原材料。然而,该行业在促进经济增长的同时,也带来了巨大的能源消耗和环境压力。 目前,全球矿业约占全球能源消耗总量的11%,足以见得矿业对能源消耗的巨大需求。在矿业生产过程中,无论是勘探、开采还是冶炼,都需要消耗大量的能源。以紫金矿业为例,作为中国最大的黄金生产商之一,其业务范围涵盖了从勘探、开采到冶炼的整个产业链,每年的能源消耗量可想而知。 同时,矿业生产设备种类繁多,能源利用效率往往较低,许多矿山在生产过程中存在能源浪费,不仅增加了企业的运营成本,也加剧了环境压力。在矿业运营中,电力供应的稳定性至关重要,短时间的停电就可能引发生产安全事故,造成巨大的经济损失。因此,矿业企业对电力供应的稳定性和可靠性要求极高。然而,传统的供电系统往往存在不稳定因素,难以满足矿业企业的实际需求。 在能源转型的背景下,可再生能源利用成为矿业企业...
  • 库存增加、PPA价格跌破关键水平,欧洲太阳能市场面临调整
    库存增加、PPA价格跌破关键水平,欧洲太阳能市场面临调整 Aug 08, 2025
    市场分析公司LevelTen Energy发布欧洲可再生能源购电协议(PPA)报告称,在连续三个季度保持稳定之后,今年第一季度至第二季度,太阳能PPA平均价格下跌超过5%。 LevelTen Energy 欧洲创新总监 Andrés Acosta 表示,这一变化反映了“竞争极其激烈”的市场环境, 清洁能源 寻求投资的项目。他解释说,俄乌冲突引发的能源危机之后,价格大幅上涨,市场恢复正常后逐渐下降,过去几个季度基本保持稳定。上季度欧洲价格指数的下降反映了项目供应过剩和开发商之间的激烈竞争。 太阳能PPA平均价格首次突破60欧元/兆瓦时,同比下降逾20%。 在欧洲,第二季度签署的太阳能电力购电协议(PPA)平均价格跌至每兆瓦时59.62欧元,低于风电PPA(88.69欧元)和混合电力PPA(74.16欧元)的平均价格。然而,过去一年中,所有技术的PPA价格均持续下降,其中,2024年第一季度至...
  • 意大利累计光伏装机容量超40GW!
    意大利累计光伏装机容量超40GW! Aug 22, 2025
    该数据来自意大利最新 太阳能安装 行业协会 Italia Solare 发布的数据显示,今年前七个月。 数据显示,到2025年,意大利将新增装机容量3.35吉瓦,覆盖132,276个新风电场。 光伏系统 与 2024 年新增的 6.8 吉瓦相比略有放缓。 Italia Solare 指出,去年激励住宅太阳能安装的“超级奖励”计划结束后,意大利大型地面安装和小型太阳能项目之间的平衡开始更多地向后者倾斜。 这一趋势似乎将在 2025 年持续下去。行业协会报告称,意大利新增 88 兆瓦 住宅太阳能发电容量 今年上半年,意大利每月新增装机容量为 1,056 兆瓦。按照这一速度,意大利将在 2025 年增加 1,056 兆瓦的住宅装机容量。相比之下,2024 年新增住宅装机容量为 1,789 兆瓦,2023 年新增住宅装机容量为 2,258 兆瓦。2023 年至 2024 年间,住宅装机容量新增速度...
  • 完美搭配:人工智能计算与太阳能+储能如何助力可持续未来
    完美搭配:人工智能计算与太阳能+储能如何助力可持续未来 Sep 12, 2025
    人工智能革命正如火如荼地展开,正在改变从医疗保健到金融等各个行业。然而,这种不可思议的力量也伴随着巨大的能源需求。训练和运行复杂的人工智能模型需要大量的计算资源,这导致电力需求飙升,数据中心的运营成本也随之大幅上升。这时,一个意想不到的完美盟友出现了: 太阳能加储能系统 他们正携手努力,开辟一条通往更高效、更可持续、更具弹性的技术未来之路。 人工智能行业的能源困境 现代人工智能建立在计算之上。大型数据中心配备了高耗能的 GPU 和 CPU,昼夜不停地处理复杂的算法。巨大的功耗不仅推高了成本,如果能源来自化石燃料,还会产生大量的碳足迹。随着人工智能的规模化发展,这一挑战变得至关重要。该行业迫切需要一种能够提供充足、经济高效且清洁能源的解决方案。 太阳能+储能的优势 这正是光伏 (PV) 太阳能系统与储能系统 (ESS) 相结合的优势所在。太阳能电池板可以产生清洁、 可再生电力 直接利用太阳光...
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